[PostgreSQL] Hash 인덱스의 원리 및 특징

1. Hash 인덱스란? 해쉬 인덱스의 기본 아이디어는, hash function을 통해 작은 숫자를 데이터와 조합하여 integer 형태의 해쉬값 (최대 2^32 = 4B)을 생성하고 해쉬값을 테이블 행 정보(TID)가 저장될 배열의 인덱스 값으로 사용하는 것이다. 이 배열의 각 요소를 해시 테이블 버킷(hash table bucket)이라고 한다. 데이터 조회 시, hash function을 통해 생성된 key가 포함된 bucket을 찾고, 그 bucket만 확인하면 실제 데이터의 위치를 바로 확인할 수 있다. 데이터의 크기에 상관없이 인덱스의 크기가 작고 검색이 빠르다. 1개의 데이터를 조회하는 시간은 O(1)로 빠르지만 해쉬 테이블 내의 값들은 정렬이 되어있지 않기 때문에 범위 비교나 부정형 비교..

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• · 2023. 9. 13.
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[PostgreSQL] B-tree 인덱스의 원리 및 특징

PostgreSQL에는 6가지의 인덱스 종류가 있다. 각각의 인덱스는 다양한 데이터 탐색을 위해 다른 알고리즘을 사용한다. 그중 가장 일반적으로 사용되고, 가장 먼저 도입된 알고리즘인 B-tree 인덱스에 대해 알아보자. 1. B-tree 인덱스란? ▪ 트리의 노드를 밸런스 있게 재정렬한 트리형태의 자료구조 ▪ B-tree는 Binary 가 아닌 Balanced의 약자 ▪ 컬럼의 기존 데이터를 변형하지 않음 ▪ 인덱스 구조체 내에서는 항상 정렬된 상태를 유지 2. B-tree 인덱스의 원리 ▪ 2-1. B-tree 인덱스의 자료구조 형태 최상위 Root를 Meta page, 최하위 노드를 Leaf page라고 한다.) Root page에서 leaf page들 간의 내부 page 수가 항상 같기에, 어떤 ..

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• · 2023. 9. 12.
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[PostgreSQL] 인덱스(INDEX)개념 및 생성, 삭제, 분석, 설계 방법

1. 인덱스 컨트롤 1-1. 인덱스 조회 SELECT * FROM pg_indexes WHERE tablename = '{테이블명}'; -- 테이블명에 '' 필요 1-2. 인덱스 생성 -- 단일 인덱스 CREATE INDEX {인덱스명} ON {테이블명} USING btree({컬럼명}); -- 결합 인덱스 CREATE INDEX {인덱스명} ON {테이블명} USING btree({컬럼명1}, {컬럼명2}); -- 유니크 인덱스 CREATE UNIQUE INDEX {인덱스명} ON table_name ({컬럼명}); 1-3. 인덱스 삭제 DROP INDEX {인덱스명}; 1-4. 인덱스 사용 빈도 확인 SELECT schemaname, relname, indexrelname, idx_scan as id..

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• · 2023. 9. 12.
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