[PostgreSQL] RDS 쿼리 성능 분석 방법 : pg_stat_statements 설치, 고려사항 및 주요 지표

1. RDS에서의 쿼리 성능 분석, pg_stat_statements란?RDS에서는 외부 익스텐션 사용이 제한된다. 쿼리 통계 및 성능에 대한 지표를 알 수 있는 여러 가지 익스텐션이 있지만, 그중 pg_stat_statements가 허용된다. pg_stat_statements의 원리, 사용법, 주요 지표에 대해 알아보자. pg_stat_statements는 실행된 쿼리에 대한 통계를 수집하고 저장한다. 다음은 저장되는 주요 지표들이고, 이를 통해 쿼리 성능을 분석하고 최적화할 수 있다. 쿼리빈도쿼리 실행시간쿼리 리소스 사용량 (CPU, 디스크I/O, 버퍼 히트 등)쿼리 텍스트 저장2. 설치 설치가 되어있지않다면 익스텐션을 먼저 설치하면 된다.CREATE EXTENSION pg_stat_statement..

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• · 2024. 8. 14.
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[PostgreSQL] 문자열에서 날짜/시간 변환 및 처리 과정

1. 문자열에서 날짜/시간으로의 변환PostgreSQL의 날짜형태의 칼럼을 조회할 때, 종종 정확한 날짜 형태를 사용하는 것이 아닌, 문자열, 혹은 숫자 형태로 간편하게 조회하는 경우가 있다. 예를 들어 2024/05/02 이후의 값을 조회할 때 다음 두 가지 조회 방법을 사용할 수 있다.date_column > '20240502'date_column > TO_DATE('20240502', 'YYYYMMDD')예제와 같이 PostgreSQL은 일련의 문자/숫자열을 조건에 맞는 날짜형으로 자동으로 디코딩을 해주는데, 문자열을 인식하는 상세 과정을 순서대로 알아보자.2. 문자열에서 날짜/시간으로의 디코딩 과정2-1. 문자열을 토큰으로 분리하고 각 토큰을 시간, 시간대, 또는 숫자로 분류한다.예제들에서는 정..

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• · 2024. 5. 2.
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[PostgreSQL] 버전 확인: 필요성과 4가지 방법

1. 버전 확인이 왜 필요한가 PostgreSQL를 안정적으로 운영하기 위해서는 보안 패치와 업데이트를 최신 상태로 유지하는 것이 중요하다. 또한 특정 기능이나 호환성 요구 사항을 충족하기 위해서도 버전 정보를 알고 있어야 한다. 이를 위해 현재 버전 및 공식 문서의 버전 관리 내용을 주기적으로 확인해주어야 한다. 2. PostgreSQL 버전 확인 방법 2-1. SQL 쿼리 실행: VERSION() PostgreSQL 쿼리로 가장 간단하게 버전 정보를 얻을 수 있는 방법이다. 서버의 버전정보를 포함한 상세정보를 확인할 수 있다. SELECT VERSION(); 2-2. SQL 쿼리 실행: SERVER_VERSION 또 다른 SQL 쿼리 옵션은 SHOW SERVER_VERSION으로, 서버의 버전 번호..

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• · 2024. 4. 11.
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[PostgreSQL] UNION, INTERSECT, EXCEPT, SQL 쿼리 결합의 개념, 사용법 및 주의사항

1. UNION, INTERSECT, EXCEPT를 통한 쿼리 결합 UNION(결합), INTERSECT(교차), EXCEPT(차이) 구문을 통해 두 쿼리의 결과를 결합할 수 있다. query1 UNION [ALL] query2 query1 INTERSECT [ALL] query2 query1 EXCEPT [ALL] query2 해당 구문들을 실행시키기 위해서는 query1, query2가 동일한 개수, 동일한 type의 칼럼을 리턴해야 한다. 2. UNION query2의 결과를 query1에 이어 붙인다. 그냥 사용할 경우 중복을 제거하여 distinct와 같은 효과를 볼 수 있으며, UNION ALL을 사용하면 중복을 포함하여 쿼리를 합친다. 2-1. UNION 단일 사용 1~5 번째 ROWS, 4..

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• · 2024. 4. 8.
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[PostgreSQL] Visibility Map(가시성 맵)의 개념, 원리, 생명주기 및 정보 확인 방법

1. Visibility Map(가시성 맵)란? Visibility Map은 트랜잭션에서 데이터에 접근할 때 어떤 데이터가 가시적인지(모든 트랜잭션에서 읽을 수 있는지), 안정적인지 (동결된 튜플인지) 판별하는데 도움을 준다. 데이터 접근 시 불필요한 I/O작업을 줄여주고, 데이터베이스가 어떤 페이지를 직접 접근할 수 있는지를 빠르게 판단함으로써 시스템의 효율적을 올려주는 역할을 한다. 2. Visibility Map(가시성 맵)의 데이터 관리 Visibility Map은 데이터를 주요 데이터와는 별도의 파일(fork)에 _vm 접미사를 붙여 관리한다. 예를 들어 예를 들어 employees 테이블이 있다고 하면 테이블의 Visibility Map은 별도의 포크에 저장된다. 이 포크의 이름은 파일 노..

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• · 2024. 3. 28.
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[PostgreSQL] TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)의 개념, PostgreSQL의 대용량 속성 저장 기법

1. TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)란? 데이터베이스의 대용량 속성을 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 기법으로, 데이터를 효율적으로 처리하고, 저장공간을 최적화하며 데이터 접근시간을 개선하기 위해 사용된다. PostgreSQL의 각 page영역은 일반적으로 8kb의 고정된 크기로 되어있고 각 tuple이 여러 페이지에 나뉘어 존재할 수 없다. (매우 큰 값을 바로 저장할 수 없다.) 이 한계를 극복하기 위해서, 큰 필드 값은 압축되어 저장되거나 여러 개의 물리적 ROWS로 분할되어 저장된다. 이 과정은 보통 개발자가 별도의 처리로직을 구현할 필요 없이 데이터베이스 백앤드에서 자동으로 이루어진다. 이 기법을 TOAST (The Oversized-A..

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• · 2024. 3. 23.
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