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[PostgreSQL] UNION, INTERSECT, EXCEPT, SQL 쿼리 결합의 개념, 사용법 및 주의사항

[PostgreSQL] UNION, INTERSECT, EXCEPT, SQL 쿼리 결합의 개념, 사용법 및 주의사항

1. UNION, INTERSECT, EXCEPT를 통한 쿼리 결합 UNION(결합), INTERSECT(교차), EXCEPT(차이) 구문을 통해 두 쿼리의 결과를 결합할 수 있다. query1 UNION [ALL] query2 query1 INTERSECT [ALL] query2 query1 EXCEPT [ALL] query2 해당 구문들을 실행시키기 위해서는 query1, query2가 동일한 개수, 동일한 type의 칼럼을 리턴해야 한다. 2. UNION query2의 결과를 query1에 이어 붙인다. 그냥 사용할 경우 중복을 제거하여 distinct와 같은 효과를 볼 수 있으며, UNION ALL을 사용하면 중복을 포함하여 쿼리를 합친다. 2-1. UNION 단일 사용 1~5 번째 ROWS, 4..

  • format_list_bulleted Postgresql
  • · 2024. 4. 8.
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[PostgreSQL] 페이징 : OFFSET과 LIMIT의 올바른 사용과 주의점

[PostgreSQL] 페이징 : OFFSET과 LIMIT의 올바른 사용과 주의점

1. Limit과 Offset의 개념 및 사용법 Limit과 Offset은 쿼리 결과 중 특정 부분의 ROW만을 조회하게 해주는 기능이다. SELECT select_list FROM table_expression [ ORDER BY ... ] [ LIMIT { number | ALL } ] [ OFFSET number ] 예를 들어 ID순서로 정렬된 결과 셋에서 21번째부터 30번째의 ROWS를 반환하고 싶다면 다음과 같이 사용하면 된다. -- 21~30번째 열 조회 SELECT * FROM TEST_EXPLAIN ORDER BY ID LIMIT 10 OFFSET 20 LIMIT을 지정하면 해당 값만큼의 결과만 출력되며 총 결과 값이 더 적을 경우 있는 만큼만 출력한다. LIMIT ALL, LIMIT N..

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  • · 2024. 4. 8.
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[PostgreSQL] Visibility Map(가시성 맵)의 개념, 원리, 생명주기 및 정보 확인 방법

[PostgreSQL] Visibility Map(가시성 맵)의 개념, 원리, 생명주기 및 정보 확인 방법

1. Visibility Map(가시성 맵)란? Visibility Map은 트랜잭션에서 데이터에 접근할 때 어떤 데이터가 가시적인지(모든 트랜잭션에서 읽을 수 있는지), 안정적인지 (동결된 튜플인지) 판별하는데 도움을 준다. 데이터 접근 시 불필요한 I/O작업을 줄여주고, 데이터베이스가 어떤 페이지를 직접 접근할 수 있는지를 빠르게 판단함으로써 시스템의 효율적을 올려주는 역할을 한다. 2. Visibility Map(가시성 맵)의 데이터 관리 Visibility Map은 데이터를 주요 데이터와는 별도의 파일(fork)에 _vm 접미사를 붙여 관리한다. 예를 들어 예를 들어 employees 테이블이 있다고 하면 테이블의 Visibility Map은 별도의 포크에 저장된다. 이 포크의 이름은 파일 노..

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  • · 2024. 3. 28.
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[PostgreSQL] TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)의 개념, PostgreSQL의 대용량 속성 저장 기법

[PostgreSQL] TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)의 개념, PostgreSQL의 대용량 속성 저장 기법

1. TOAST (The Oversized-Attribute Storage Technique)란? 데이터베이스의 대용량 속성을 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 기법으로, 데이터를 효율적으로 처리하고, 저장공간을 최적화하며 데이터 접근시간을 개선하기 위해 사용된다. PostgreSQL의 각 page영역은 일반적으로 8kb의 고정된 크기로 되어있고 각 tuple이 여러 페이지에 나뉘어 존재할 수 없다. (매우 큰 값을 바로 저장할 수 없다.) 이 한계를 극복하기 위해서, 큰 필드 값은 압축되어 저장되거나 여러 개의 물리적 ROWS로 분할되어 저장된다. 이 과정은 보통 개발자가 별도의 처리로직을 구현할 필요 없이 데이터베이스 백앤드에서 자동으로 이루어진다. 이 기법을 TOAST (The Oversized-A..

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  • · 2024. 3. 23.
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[PostgreSQL] DISK(디스크) 사용량 모니터링

[PostgreSQL] DISK(디스크) 사용량 모니터링

1. Disk 영역 PostgreSQL의 저장 영역은 크게 Heap, Index, Toast 3개로 나뉜다. 각 테이블의 대부분의 데이터를 메인 heap 영역에 저장한고, 테이블 칼럼 중 매우 큰 데이터를 받을 수 있는 칼럼은 TOAST 영역에 별도 저장한다. TOAST 테이블에는 실제 데이터를 저장하고, 본래 테이블에는 해당 데이터를 가리키는 포인터만 남게 된다. TOAST 테이블의 유효한 인덱스는 1개뿐이고, 기준 테이블에는 더 많은 인덱스가 존재할 수 있다. 테이블과 인덱스는 각각의 디스크파일에 저장 되며 각 파일이 1G가 넘으면 별도 파일로 분리된다. Heap - 실제 메인 데이터가 저장되는 곳 Index - 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 돕는 색인정보, 검색속도를 높이고 데이터의 무결성을 ..

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  • · 2024. 3. 19.
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[PostgreSQL] PostgreSQL의 물리적 한계치

[PostgreSQL] PostgreSQL의 물리적 한계치

1. PostreSQL의 물리적 한계치 물론 사용 가능한 disk 용량, 성능 이슈 등 실직적인 제한이 먼저 적용되겠지만, 모든 자원이 충분하다고 가정할 때 물리적인 limit이다. 항목 최대치 데이터베이스 사이즈 무제한 데이터베이스 수량 4,294,950,911 데이터베이스 당 Relations(테이블, 뷰, 인덱스 등의 테이블 객체)수량 1,431,650,303 Relations 사이즈 32TB 테이블 당 ROW 수량 4,294,967,295 pages영역의 크기에 해당하는 ROW 테이블 당 COL 수량 1,600 결과셋의 COL 수량 1,664 COL 사이즈 1GB 테이블 당 인덱스 수량 무제한 인덱스 당 컬럼 32 파티션 키 32 식별자 키 (ex, 테이블, ROW, COL 등의 명칭) 63 by..

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  • · 2024. 3. 18.
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